【财讯】大数据加持时尚生意 蘑菇街动用人工智能玩转时装搭配

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经济注意网的李意安实习生杨雅茹上海8月30日在蘑菇街发表了“秋冬女装趋势报告”，宣布成立了用大数据和人工智能等科学技术“搞笑”进行修改的协调研究所。

蘑菇街时尚商品总监张欣锁定了各大时尚周会场、时尚杂志大热单品、网络受欢迎的最新街道照片等新闻，结合现在蘑菇街的热门数据报告了最终得到的潮流方向

据报告，秋冬的流行色随着亮度和饱和度相对下降，有油画质感的橄榄绿、墨绿、宝石蓝、茶色、土黄等颜色成为秋冬的主角，粉红色也成为浓厚背景下的明亮眼睛。 而且，格纹、波浪点、天鹅绒等复古要素也再次风靡，刺绣装饰的热度从去年秋冬开始一直持续着。 随着嘻哈综艺节目的热播，“泛90后”独特的生活态度通过服装变得更加明显。 与往年不同的是，随着女性对性别和美的认可的增加，服装从宣扬叛逆和中性转向保存的女性的特征在增加。

张欣对此表示了自己的理解:“新一代女性客户更重视商品质量，想选择符合自己需求和费用特点的商品。 这使服装生意回到产品和服务的本质，产生符合更细化费用诉求的商品和服务。 ”。

而且，他描绘了新一代女性顾客的基本面貌。 随着经济的迅速发展她们的支出能力和生活质量也大幅度提高。 她们的共同特征是“高学历，自信，高收入，高频次，容易种草，更容易细分”。

“与淘宝和唯品会等平台相似的顾客相比，我想我们的顾客会更年轻，更时尚。 》美联集团副总裁范仰铭对记者作了补充。

近年来，以蘑菇街、唯品会和小红书( RED )为中心的时尚类垂直电商企业品牌竞争非常激烈，比女性客户的吸引战术更引起了流量争夺战。 科学技术变革成为蘑菇街“曲线救国”的起点。

在发布会上张欣介绍说，比起以前传来的电商单维度的流量效率，他更关注时尚企业品牌企业的商品效率级别的数据。 依赖于更全面的数据基础，EC平台可以突破“生产-销售-数据”的小闭环，从简单的销售环节到产品的设计环节，提供更好的服务，正确且迅速地满足诉求。

“通过在大数据中发现和预测商品趋势，平台不仅可以选择更好型号的商品提供给顾客，还可以实现正确的库存预测，推进服装领域供应方的升级”张欣事先告诉商人将来的流行趋势 对此，蘑菇街技术总监曾宪杰也表示，EC平台技术的进步可以改变产业中以往的方法和玩法，提高领域的效率。

随着大数据技术的迅速发展，人工智能在时尚界也在寻找这个“不明问题”的处理方案。 最近，亚马逊、微软表示了人工智能在时尚行业的活用，蘑菇街也在这次发布会上明确了自己在人工智能方面的小动作。

曾宪杰表示，现在蘑菇街通过机器学习算法，为平台上2亿多名女性客户一次在线“个人穿小助手”进行“训练”。 他们通过大量的商品图像数据、店铺人气图像数据、世界街道照片数据、顾客行为数据等新闻，应用机器学习算法，训练时尚分解模型，最终为顾客提供组合方案。

此外，许多专家在日常服务过程中形成的数据反馈可以持续训练人工智能，提高人工智能的“品位”，产生更大的价值。 从事计算机视觉和机器学习10多年的图像算法高级技术专家张洪明介绍，将人工智能与时尚EC结合，理解“组合要素”是潮流趋势与顾客偏好的结合过程。

“我们从去年开始就重视人工智能的力量”曾宪杰说:“自从alphago胜利后，我们意识到了未来人与机器的融合倾向。 现在虽然不是完成人的所有工作，但是可以大幅度提高我们的计算速度和传达效率。 ”。

据展示新闻报道，蘑菇街现在以“自主开发”和“对外合作”等多种玩法进行数据开发，张洪明告诉经济注意报记者，相关技术专利正在申请中。 “我们在ai投入方面的各个方面，除了正式员工进行相关行业的研究以外，还在尝试与大学合作。 从重要度方面来看，可以理解为我们很重视这一部分。 因为我看着它产生巨大的商业价值。 ”。 曾宪杰说。

范仰铭说，深度才是未来领域迅速发展的趋势。 “垂直的平台今后将深入产业的核心，我想对这个领域有更深入的了解，蘑菇街在里面前进。 ”。